关于市场分析工具（对比6款数据分析热门工具） 这个很多人还不知道，今天小编来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

市场分析工具(比较6种流行的数据分析工具)

“数据分析”可谓当今社会的一个超级热门的工作。不管是技术类的还是非技术类的，都想从事这个行业。毕竟他们都觉得这个行业赚钱多。

(资料图片)

“数据分析”大致可以分为两个方向:业务和技术。无论从事哪个方向，对技能都有一定的要求。业务方向，如数据运营、业务分析、产品经理等。，对技术要求相对较低。只能用编程工具(当然是越熟练越好)。技术方向，如数据算法工程师、数据挖掘工程师等。，对技术要求高，必须具备良好的编程能力。

欲善其事，必先利其器。说到数据分析工具，大家都会感到困惑。数据分析工具那么多。该学哪个工具？两者有什么区别？

今天，我们就从“工具”层面来盘点一下。作为数据分析师应该学习哪些工具？

一. Excel工具

说到用什么来进行数据分析，很多人脑海中想到的都是Python、R、SQL、Hive等看似很难的数据分析工具。它们就像数据分析路上的路障，让人犹豫不决。

其实在众多数据分析工具中，Excel是最常用、最基础、最易用的数据分析工具。Excel很强大。它不仅提供了很多数据处理功能，比如Excel函数，可以帮助我们整理数据，透视表，可以帮助我们快速高效的做各种维度分析，各种图表，图形，可以帮助我们形象的展现数据背后隐藏的规律。同时，Excel还拥有非常专业的数据分析工具库，包括描述性统计分析、相关系数分析等。

这对从Excel转到数据分析的小白来说应该是最友好的。大家都知道“转行”其实是一件很难的事情，但是学了Excel就可以找到一份与“数据”相关的工作。只有踏入数据领域，才能从事更多的其他数据工作。

二。商务智能工具

BI工具是根据数据分析的流程专门设计的，也是专门用于数据分析的工具。仔细观察这些工具，它们的基本流程是:数据处理-数据清洗-数据建模-数据可视化。

其实有很多BI工具你可能都用过，比如Tableau，Power BI，Fanruan FineBI。今天我们就带大家盘点一下这三个工具。

1、画面

Tableau是一个交互式的数据可视化软件，其本质其实就是Excel的透视表和数据透视图。

Tableau也是Excel很好的延续。简单的拖拽可以快速实现数据的分类汇总，然后拖拽可以实现各种图形的绘制，并且可以实现不同图形之间的并集。

Tableau同时支持数百个数据连接器，包括在线分析处理(OLAP)、大数据(如NoSQL、Hadoop)和云数据。至少你现在能学的数据库软件，Tableau基本上能和它的数据交互。

2、电源BI

Power-BI是一款(BI)商业智能软件，于2014年发布。它旨在为用户提供交互式可视化和商业智能、简单的数据共享、数据评估和可扩展的仪表板。。

大家可能都知道，Power BI曾经是一个Excel插件，依附于Excel，比如Power Query、PowerPrivot、Power View、Power Map等。这些插件让Excel仿佛长了翅膀，瞬间变高，慢慢发展成现在的Power BI数据可视化工具。

BI简单快速，能够从Excel电子表格或本地数据库创建图表。同时Power BI可靠，企业级，可用于丰富的建模、实时分析和定制开发。所以它不仅仅是你个人的报表和可视化工具，更是项目、部门或者整个企业背后的分析决策引擎。

同时，无论你的数据是简单的Excel电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的 *** ，Power BI都可以让你轻松连接数据源，直观地看到或发现数据的价值，并分享给任何你想要的人。

3、精细报告

Fansoft是业内做报告比较久的公司。使用类似excel的界面，可以添加图表和数据源，还可以实现大屏幕效果。

其实它类似Excel的界面应该是区别于Tableau工具的一个非常重要的点。FineReport可以通过直接连接各种数据库，方便快捷地定制各种样式，从而 *** 出周报、月报、季报、年报。

用过FineReport的朋友会有另外一种体验。它的图形效果比Tableau酷多了，操作起来也是那么方便。

另外，个人版FineReport完全免费，所有功能都是开放的。我们赶紧试试吧。

4、FineBI

至于FineBI，是目前市面上使用最广泛的自助BI工具之一，类似于Tableau等国外BI分析工具。而FineBI在协作和数据权威方面可以更好的解决国内企业的情况。

但严格来说，其实是自助BI。它支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、Star Ring等大数据平台，SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库，以及传统的关系数据库和程序数据源。

5、Python & R

其实不管是Excel还是介绍的三款BI工具，都是为了执行特定的功能而设计的。如果有一天，既定的功能不能很好，或者不能满足你的需求，那我们该怎么办？

这就需要我们了解并学习一点编程语言。更大的好处就是非常强大灵活。不管是R还是Python，都有很多包供我们调用。同时，我们也可以自定义功能来实现我们的一些需求。

关键词：